Utilizando la nueva tecnología avanzada de clasificación fotoeléctrica de IA, identifique con precisión las diferencias sutiles en la superficie del mineral, arroje inteligentemente los relaves de desecho y obtenga el concentrado.

La diferencia que se puede distinguir a simple vista se puede separar mediante una máquina clasificadora de minerales inteligente AI

Utilizando la nueva tecnología avanzada de clasificación fotoeléctrica de IA, identifique con precisión las diferencias sutiles en la superficie del mineral, arroje inteligentemente los relaves de desecho y obtenga el concentrado.

El separador de minerales MingDe clasifica el mineral de hierro que ha sido separado por jigging, para mostrar cómo aumentar aún más la ley del mineral de hierro.

Clasificador de color mineral sobre orugas Máquina clasificadora de minerales AI separador de mineralesEl modelo de utilidad se divide en mecanismo de tolva, mecanismo de cinta transportadora y rampa de clasificación. El mineral ingresa al mecanismo de la cinta transportadora a través del mecanismo de la tolva y se transfiere a la tolva de clasificación para su clasificación, que adopta una clasificación mecánica automática y reduce el trabajo del personal. Con una pequeña caída, se pueden clasificar más materiales.

Las máquinas clasificadoras manuales o por color tradicionales no pueden equilibrar la eficiencia y el rendimiento. La máquina clasificadora de inteligencia artificial puede ser perfectamente compatible con las ventajas de ambos y se puede aplicar para clasificar las características difíciles y complejas del mineral.Solución profesional de clasificación de inteligencia artificial problemas de clasificación de minerales industriales, ampliamente utilizados en espodumeno, fluorita, talco, feldespato de potasio, wollastonita, mineral de oro, mineral de litio y otros minerales metálicos y no metálicos.

El equipo de clasificación de inteligencia artificial de Mingde Optoelectronics toma la delantera en la introducción de métodos de inteligencia artificial como redes neuronales convolucionales profundas (CNN) en el campo de la clasificación fotoeléctrica de luz visible para analice y procese imágenes materiales, y a través de la conexión parcial CNN, el peso compartido, múltiples núcleos de convolución y otros métodos, durante el proceso de entrenamiento, las características multidimensionales de los materiales se extraen automáticamente para establecer una base de datos, cuyo efecto de clasificación es mucho mejor que los métodos fotoeléctricos tradicionales.

El problema de clasificación del mineral de fosfato es principalmente para resolver el mineral de fosfato arrojando roca estéril y enriqueciendo el mineral de fosfato.Manual tradicional o clasificadora de colores no puede equilibrar la eficiencia y la producción. La máquina clasificadora de inteligencia artificial puede ser perfectamente compatible con las ventajas de ambos y se puede aplicar para clasificar las características difíciles y complejas del mineral.Clasificadora de inteligencia artificial solución profesional a los problemas de clasificación de minerales industriales, ampliamente utilizado en fluorita, talco, feldespato de potasio, wollastonita, mineral de oro, mineral de litio y otros minerales metálicos y no metálicos.

La tecnología de clasificación fotoeléctrica AI puede ser una clasificación compuesta de un solo paso. Mejorará la ley del mineral y reducirá el costo de producción. El equipo de clasificación de inteligencia artificial de Mingde Optoelectronics toma la delantera en la introducción de métodos de inteligencia artificial como redes neuronales convolucionales profundas (CNN) en el campo de la clasificación fotoeléctrica de luz visible para analice y procese imágenes materiales, y a través de la conexión parcial CNN, el peso compartido, múltiples núcleos de convolución y otros métodos, durante el proceso de entrenamiento, las características multidimensionales de los materiales se extraen automáticamente para establecer una base de datos, cuyo efecto de clasificación es mucho mejor que los métodos fotoeléctricos tradicionales.

La nueva generación del separador de mineral inteligente Mingde MAI-TD6 rompe con la tecnología de separación de mineral existente, adopta un diseño pesado de vía rápida, tiene una tecnología de integración sólida, partículas de mineral grandes y un alto rendimiento de separación.

Nuevo producto de alta producción para 60 T/HLa tecnología de clasificación fotoeléctrica AI puede extraer automáticamente las características multidimensionales de los materiales, como textura, forma, color, calidad, brillo, etc., lo que mejora en gran medida el efecto de clasificación, amplía la escena de clasificación y los tipos de materiales, para satisfacer la diversificación del mercado y requisitos de clasificación personalizados y resuelve el problema de los materiales de clasificación de color limitados en el mercado actual de clasificadores de color.

El clasificador de mineral de cobre AI puede recopilar las características de apariencia de la mina de manganeso para crear los parámetros y construir el modelo matemático, después del proceso de aprendizaje profundo, puede clasificar las partículas necesarias de las partículas de desecho. y también puede ajustar los parámetros según la solicitud del cliente para lograr el mejor efecto.