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Máquina clasificadora de minerales AI
Máquina clasificadora de granos de hierbas medicinales minerales AI de inteligencia artificial modelo pesado MAI-TD6
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Máquina clasificadora de granos de hierbas medicinales minerales AI de inteligencia artificial modelo pesado MAI-TD6

La nueva generación del separador de mineral inteligente Mingde MAI-TD6 rompe con la tecnología de separación de mineral existente, adopta un diseño pesado de vía rápida, tiene una tecnología de integración sólida, partículas de mineral grandes y un alto rendimiento de separación.

Optoelectrónica de Mingde Clasificación de inteligencia artificial equipemnt tome la iniciativa en la introducción de métodos de inteligencia artificial como redes neuronales convolucionales profundas (CNN) en el campo de la clasificación fotoeléctrica de luz visible para analice y procese imágenes materiales, y a través de la conexión parcial CNN, el peso compartido, múltiples núcleos de convolución y otros métodos, durante el proceso de entrenamiento, las características multidimensionales de los materiales se extraen automáticamente para establecer una base de datos, cuyo efecto de clasificación es mucho mejor que los métodos fotoeléctricos tradicionales.

La nueva generación del separador de mineral inteligente Mingde MAI-TD6 rompe con la tecnología de separación de mineral existente, adopta un diseño pesado de vía rápida, tiene una tecnología de integración sólida, partículas de mineral grandes y un alto rendimiento de separación.

Tomando como ejemplo el silicio metálico, las partículas seleccionadas son de 3 a 8 cm y la producción por hora puede alcanzar las 50 toneladas. En comparación con la selección manual tradicional de silicio metálico, la máquina de inteligencia artificial pesada puede separar de forma rápida y estable los materiales buenos y malos con la premisa de reducir el costo de la selección manual, que tiene las ventajas de inversión única, bajo costo operativo y alto rendimiento a largo plazo.

Para cumplir con los requisitos de la separación de diferentes minerales, el equipo admite un diseño personalizado y es simple en operación, altamente inteligente y completo en el servicio postventa. Su ámbito de aplicación en el campo de la separación de minerales cubre varios metales y no metales, como metal de silicio, talco, carbonato de calcio, mineral de hierro, roca de fosfato, mineral de plomo y zinc, mina de oro, etc. El separador de mineral inteligente se puede utilizar para separar minerales que se puede distinguir por los ojos. Brinda soporte técnico importante para mejorar la eficiencia, reducir costos y aumentar los ingresos en el campo de separación de minerales.

Ventajas técnicas

1, introdujo métodos de inteligencia artificial como redes neuronales convolucionales profundas (CNN) en el campo de la clasificación fotoeléctrica de luz visible para analizar y procesar imágenes de materiales.

2, la tecnología de clasificación fotoeléctrica AI puede extraer automáticamente las características multidimensionales de los materiales, como textura, forma, color, calidad, brillo, etc., lo que mejora en gran medida el efecto de clasificación, amplía la escena de clasificación y los tipos de materiales, para satisfacer el mercado diversificación y requisitos de clasificación personalizados, y resuelve el problema de los materiales de clasificación de color limitados en el mercado actual de clasificadores de color.

3, la clasificación fotoeléctrica requiere un alto rendimiento en tiempo real, mientras que la operación de CNN es relativamente lenta. En este sentido, adoptamos la tecnología de compresión modelo para acelerar la velocidad de operación de CNN y mejorar en gran medida la eficiencia de reconocimiento.

4, en vista de la situación en la que muchos materiales minerales no pueden obtener datos masivos, nuestra empresa adopta la tecnología de aprendizaje de transferencia y la tecnología de mejora de muestras de imágenes industriales para garantizar la precisión de reconocimiento del entrenamiento de datos no masivos.

5, la máquina clasificadora de IA utiliza una cámara gigabit para transmitir datos de imagen a una plataforma informática multi-GPU, que adopta CNN para analizar tipos de materiales e identificar con precisión las características de la superficie del material y las estructuras de textura.

Modelo

Tamaño de partículas minerales (cm)

Capacidad

(T/H)

Presión de aire (Mpa)

Precisión de clasificación

precisión del producto terminado

Potencia (kW)

Dimensión (mm)

Peso (kilogramos)

MAI-TD6

38

40~60

0,5~1,0

99

96%~98%

10

6790*2502*2190

4.5T

El índice anterior se basa en un 10 % de contenido de impurezas. Por ejemplo, carbonato de calcio. El índice específico varía según el material y el contenido de impurezas.

Característica del producto de la máquina clasificadora AI

1, es el primero en introducir medios de inteligencia artificial de redes neuronales en el campo de la clasificación, lo que resuelve el problema de que la máquina clasificadora de colores solo puede separar de acuerdo con criterios simples.

2, el modo de clasificación se establece de acuerdo con los requisitos de clasificación de los usuarios para cumplir con los requisitos de clasificación diversificados y personalizados de los usuarios.

3, poseemos el sistema de software de desarrollo propio y la estructura de la máquina cerrada, los principales componentes internos son todos importados, que pueden adaptarse a los requisitos ambientales hostiles como alto polvo, alta contaminación y alta corrosión en la industria y el área minera. Tiene un rango de aplicación más amplio y una vida más larga.

4, sistema de transporte de material tipo pista flexible, con caída pequeña, salida grande y adecuado para la clasificación de más materiales.

5, la parte de alimentación vibratoria y la parte principal del equipo adoptan una estructura dividida para evitar el impacto de la vibración generada durante el proceso de alimentación en el host y hacer que la operación del equipo sea más estable.

6, el efecto de clasificación se puede mejorar continuamente mediante el modo de aprendizaje y se puede desarrollar el modo de aprendizaje profundo.

7, alta inteligencia, depuración remota, monitoreo inteligente, servicio remoto y actualización de software.

Minerales clasificables

Materiales minerales de clasificación aplicables

Talco, wollastonita, calcita, cuarcita

Fluorita, feldespato de potasio, magnesita, piroxeno de litio

Mineral de fosfato, mineral de oro, silicio de alto cristal, mineral de óxido de cobre

Barita, bauxita, mineral de plomo-zinc y fluorita, barita de plomo-mineral de zinc

¡Sin limitarse a los minerales anteriores, las distinciones visibles a simple vista son aplicables a las máquinas clasificadoras de IA!

Preguntas más frecuentes

P: ¿Es usted una fábrica o una empresa comercial?
R: Somos una fábrica ubicada en la ciudad de Hefei, a 280 millas al oeste del puerto de Shanghái.

P: ¿Dónde está ubicada su fábrica?
R: No.39 JinrongRd, zona de desarrollo económico de Shuangfeng, Hefei, China

P: ¿Podemos usar nuestro propio logotipo o diseño para la etiqueta?
R: Sí, puede. Puede ponerse en contacto con los vendedores, envíele un correo electrónico y dígale más.
detalles sobre el logotipo o la etiqueta.

P: ¿Cómo puedo obtener las muestras?
R: sin muestra, podemos hacer el experimento con el mineral ofrecido por usted, ofrecer el informe de prueba y el asesoramiento técnico

P: ¿Cuál es su garantía?
R: un año

.

P. ¿Qué tal el embalaje?
El embalaje se hará según los requisitos del cliente.

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