El separador de minerales de inteligencia artificial de Mingde favorece a Clasificación de fluoritaLa fluorita, también conocida como espato flúor, el componente principal del fluoruro de calcio, se usa más ampliamente, como en la industria del acero como fundente, en el esmalte de porcelana para ayudar al color y al fundente, en el campo de la óptica para lentes, concentrado de fluorita de grado ácido se puede utilizar para producir ácido fluorhídrico, es casi la principal fuente de flúor elemental. China como el mayor productor y consumidor de espato flúor del mundo, las reservas de mineral de espato flúor de China en las primeras reservas de mineral de espato flúor del mundo están relativamente concentradas, de las cuales Zhejiang, Hunan, Mongolia Interior representaron alrededor del 72% de las reservas nacionales, estas reservas se han concentrado relativamente en varios depósitos grandes, las características del mineral de fluorita doméstico son: depósitos monotípicos de fluorita, menos reservas, mineral más pobre, mineral menos rico y mineral asociado a la fluorita, grandes reservas, mineral más difícil de seleccionar, mineral de fácil beneficio menos. El valor de la utilización del mineral de fluorita está muy restringido. En esta etapa, los métodos de beneficio del mineral de fluorita doméstico son principalmente los siguientes, seleccionados a mano, selección por gravedad (jigger) y beneficio por flotación. Entre ellos, la clasificación manual se realiza principalmente en los límites de la fluorita y las vetas, es fácil de clasificar la fluorita aplicable, la separación por gravedad se selecciona principalmente para un sabor más alto, el tamaño de partícula en el mineral de fluorita de 6-20 mm, la flotación es principalmente para separar la fluorita en el cuarzo, barita, la calcita y otros minerales de veta deben molerse a una malla de -200 por debajo de la clasificación. Todos los tipos anteriores de clasificación son restricciones muy limitadas, la eficiencia de selección manual es baja, los altos costos de personal; requisitos de grado de separación por gravedad, se pueden seleccionar altos requisitos para la fluorita original; los costos de flotación son altos, el daño ambiental. En el proceso, el costo, la utilización de recursos, la eficiencia económica y otros aspectos en necesidad urgente de mejora. Luego, tenemos que mencionar hoy para hablar sobre un equipo de clasificación de minerales emergente: una máquina de clasificación de minerales de inteligencia artificial, perfectamente compatible con el contenido del proceso de separación manual + por gravedad, al tiempo que reduce la cantidad de mineral de flotación a través de la clasificación, pero también para resolver el problema de La precisión de la clasificación de la fluorita de la máquina clasificadora de color no es alta. El principal campo de aplicación de máquina clasificadora de minerales de inteligencia artificial son empresas industriales y mineras, que utilizan principalmente luz visible para la clasificación, utilizando un medio de inteligencia artificial maduro, capaz de clasificar según el ojo para ver varias diferencias en el mineral, como color, forma, textura, reflectividad y otras características, la clasificación es una clasificación compuesta una vez, combinada con una variedad de características para establecer el modelo, en la inteligencia artificial para clasificar el material bueno y el material de la cola, y resolver las limitaciones de la máquina clasificadora de color solo se puede basar en un solo color para discriminar . Especialmente en el mineral de fluorita, debido a sus diferentes colores y diferentes formas de cristal, como octaédrica, cúbica, granular, de uva, esférica y otras características de grandes diferencias, y la dificultad de clasificación, la aplicación de la máquina de inteligencia artificial es prometedora. Caja clasificadora de fluorita En primer lugar, la máquina clasificadora de minerales de inteligencia artificial en comparación con la clasificación manual, tiene las ventajas de una gran estabilidad y una gran escala de clasificación; en comparación con la separación por gravedad, la fluorita de alto grado y la fluorita de bajo grado, se puede clasificar el tamaño de partícula en 0,3-10 cm, rompiendo las limitaciones de la separación por gravedad; En comparación con la flotación, la fluorita en la trituración y la disociación se puede colocar directamente en la máquina clasificadora de minerales de inteligencia artificial, el mineral de fluorita desecha previamente, clasifica el concentrado de fluorita y arroja los desechos en el mineral original. El concentrado de fluorita se puede vender directamente y la piedra de desecho puede ser rellenado o vendido como material de construcción; para el mineral de fluorita que no es fácil de disociar, podemos clasificar el alto grado para el enriquecimiento y desechar los desechos directamente para el grado económico más bajo, lo que reduce la cantidad de mineral para flotación y ahorra el costo de flotación, y al final Al mismo tiempo, reduce la cantidad y el costo del manejo de los relaves después de la flotación. La máquina clasificadora de minerales de inteligencia artificial fotoeléctrica Mingde se enfrenta a empresas industriales y mineras, puede adaptarse a los requisitos de alto polvo, alta contaminación, alta corrosión y otros entornos hostiles. Al mismo tiempo, para mejorar la utilización integral y el valor económico del mineral de fluorita, reducir los requisitos de grado minero, Mingde fotoeléctrico para la solución de problemas de clasificación de empresas industriales y mineras, ha estado ayudando a avanzar.

Helping wollastonite intelligent sorting, extending the development of the enterprise industry chain!   Wollastonite as a new industrial mineral raw materials, mainly produced in the acidic and contact metamorphic zone, for the composition of the main mineral components, wollastonite in China's distribution, from the north to Heilongjiang, south to Hainan Province, and Xinjiang have deposits distribution. 19 provinces, autonomous regions found wollastonite ore production 86 (of which 8 super-large, large 13, medium-sized 24, small 32, 9 ore points). Among the 77 deposits, 244 million tonnes of wollastonite ore were identified, and 227 million tonnes of wollastonite ore were retained, with Huojiadian in Lishu County, Jilin Province having the largest retained reserves, accounting for 40% of the country's total retained ore reserves; the remaining four provinces, Yunnan, Jiangxi, Qinghai and Liaoning, accounted for 49% of the country's retained ore reserves; five provinces, Zhejiang, Hunan, Anhui, Inner Mongolia and Guangdong, accounted for The remaining four provinces are Yunnan, Jiangxi, Qinghai and Liaoning, accounting for 49% of the country's reserves; Zhejiang, Hunan, Anhui, Inner Mongolia and Guangdong, accounting for 10% of the country's reserves; Jiangsu, Guangxi, Hubei and Heilongjiang, accounting for 1% of the country's reserves.     China's wollastonite resource reserves   The consumption structure of wollastonite in China: glazed bricks and ceramic blanks mainly, accounting for about 50%; metallurgical protection slag and welding treaties account for 20%; paints and coatings account for about 10%; plastics, rubber and paper fillers account for about 10%; construction materials, asbestos replacement and other applications account for about 10%.     For a long time China's wollastonite resources mining and sorting processing has been in the rough development, wollastonite mineral processing level and scale compared with Western countries is still relatively backward. Performance in the application area is narrower, the product grade is lower. In recent years, with the regulation of national industrial policies and market mechanisms, the development of mining enterprises has gradually entered the track of standardised and healthy development, and the production scale, product categories and economic benefits of wollastonite enterprises have been substantially improved. In particular, there has been great progress and development in mining and beneficiation technology.   With the development of time, wollastonite mine resources are constantly facing depletion, easy to mine stone reduction, lower ore grade, increased sorting costs and other issues, as well as national restrictions on the approval of new tailing ponds, has been the existing tailing pond capacity reduced, resulting in a significant increase in tailing disposal costs, while external environmental protection also brings huge pressure on mining enterprises. How to reduce costs, improve the economic efficiency of the mine, but also in line with green environmental protection, the introduction of new equipment, new technology is a good choice.   Recently a large domestic wollastonite enterprise has improved its sorting process by quoting Mingde artificial intelligence sorting equipment. The raw wollastonite ore enters the sorting equipment after crushing and dissociation, and according to pre-learning and modelling, the concentrate and tailings are accurately identified, enriching the low burn loss wollastonite concentrate. The overall sorting effect, concentrate yield and stable sorting of the equipment all meet the customer's psychological expectations.   Guangxi a wollastonite enterprise original sorting process mainly to large particle size manual hand-selected mainly, the follow-up by understanding the use of Mingde artificial intelligence ore sorting machine, after investigation to understand through the Mingde artificial intelligence sorting machine, can fully sort out the wollastonite original ore mixed with black stone, calcite and a small amount of quartzite, through sorting to achieve the purpose of electing wollastonite.     Tailings                                                     Finished product   Mingde artificial intelligence sorting equipment, no use of pharmaceuticals, no grinding, equipment operation mainly electric drive, through the compressed air for blowing sorting, sorting cost is low, basic pollution-free, equipment intelligence degree is high, simple operation, advanced technology, fully able to meet the enterprise sorting requirements. Standing in the new era, green mines, intelligent ore sorting has belonged to the development of new trends, new directions, through the introduction of new technologies to speed up the construction process of intelligent, automated mining enterprises, can greatly enhance the use of ore resources and economic benefits of enterprises.